Astronomia Prática

Análise da curva de luz da variável eclipsante Algol por meio de dados do telescópio TESS. Fonte: catálogo SIMBAD. Como continuação da série " Recursos em astronomia para usar em casa " vamos aqui descrever como trabalhar com dados astronômicos distribuídos em larga escala na internet por meio da linguagem de programação Python. Leitores que não tenham conhecimento dessa linguagem podem usar como referência de aprendizado [ 1 -2]. Os comandos apresentados aqui podem ser reproduzidos usando o recurso Jupyter Notebooks [ 3 ] de modo online. Nossa ideia aqui é demonstrar a rapidez com que dados de qualidade podem ser acessados, mesmo de telescópios espaciais. No caso, usaremos dados da missão TESS (satélite de busca de exoplanetas em trânsito, Fig. 1) [2] lançada em 2018 e que é formada por diversos telescópios que escaneiam o céu nas proximidades da Lua para estudos em fotometria estelar e busca de exoplanetas. Fig. 1 Órbitas da missão TESS de busca de exoplanetas. A órbita de...

  Da mesma forma como nossa vida se influenciou pelas plataformas digitais e mídias socias da internet, a Astronomia é hoje uma "comunidade virtual", onde pouco importa possuir um instrumento para fazer contribuições relevantes, desde que se participe da comunidade certa. Muitas comunidades de pesquisa disponibilizaram um grande número de recursos de acesso a dados gerados por instrumentos profissionais. Esses recursos podem ser usados para se fazer descobertas.  Assim, nasce a possibilidade do astrônomo amador fazer contribuições, mesmo sem a necessidade de qualquer equipamento, exceto um computador com acesso à internet. Um exemplo prático é o banco de dados MAST ( Mikulski Archive for Space Telescopes , acessível via https://mast.stsci.edu ) que reúne milhares de entradas de dados sobre corpos celestes obtidas por inúmeros telescópios, inclusive espaciais. Dentre os telescópios espaciais está o TESS ( Transiting Exoplanet Survey Satellite , informação disponível em https:/...