Astronomia Prática

Figura 1 Planisfério celeste customizado para a localização geográfica do Astronomiapratica, para o dia 15 de fevereiro de 2026, às 22:00 (Tempo local). Clique na imagem para ampliá-la. O Python é muito mais que uma simples linguagem de programação. Ela pode dar acesso a bibliotecas de software que fornecem módulos estruturados para uma grande quantidade de aplicações em astronomia. Neste post, mostro como plotar um planisfério celeste customizado (como o da Fig. 1) para a sua localização e para qualquer data utilizando a biblioteca Starplot . Nesse planisfério, são grafados os nomes e traçados das constelações e principais estrelas. Por enquanto, a posição dos planetas e da Lua não é mostrada nele, o que poderá ser feito em um próximo post. A biblioteca starplot pode ser baixada no link: https://pypi.org/project/starplot/ que, em fevereiro de 2026, se apresenta na versão 0.19.6.  Você também precisará das bibliotecas datetime e zoneinfo . A datetime cria uma estrutura de d...

Análise da curva de luz da variável eclipsante Algol por meio de dados do telescópio TESS. Fonte: catálogo SIMBAD. Como continuação da série " Recursos em astronomia para usar em casa " vamos aqui descrever como trabalhar com dados astronômicos distribuídos em larga escala na internet por meio da linguagem de programação Python. Leitores que não tenham conhecimento dessa linguagem podem usar como referência de aprendizado [ 1 -2]. Os comandos apresentados aqui podem ser reproduzidos usando o recurso Jupyter Notebooks [ 3 ] de modo online. Nossa ideia aqui é demonstrar a rapidez com que dados de qualidade podem ser acessados, mesmo de telescópios espaciais. No caso, usaremos dados da missão TESS (satélite de busca de exoplanetas em trânsito, Fig. 1) [2] lançada em 2018 e que é formada por diversos telescópios que escaneiam o céu nas proximidades da Lua para estudos em fotometria estelar e busca de exoplanetas. Fig. 1 Órbitas da missão TESS de busca de exoplanetas. A órbita de...